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École de Physique des Houches


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Physique statistique, apprentissage, inférence et réseaux

L'inférence et l'apprentissage sont de plus en plus important dans de nombreux domaines de la science et de l'ingénierie. Typiquement formulé dans le cadre de l'informatique, de la statistique, ou de la théorie de l'information, ces problèmes sont également liés à des concepts et des approches de la physique statistique. Ce domaine interdisciplinaire a connu une explosion récente d'activité, entraînant la création de nouveaux algorithmes et de nouvelles méthodes d'analyse. Le but de cette conférence est de présenter les progrès les plus récents et de discuter des orientations futures.

Session organisée par :

Lenka Zdeborová, IPhT, CEA Saclay, FR
Florent Krzakala, LPS, ENS Paris, FR

Pour plus d'information, voir le site web de la session.
 

Renseignements

Date
du 26 février 2017 au 3 mars 2017

mise à jour le 30 septembre 2016